난 그냥 CRC32 = 3E459311 모두 사전 훈련 된 이동 – 19×19-v2.bin 및 https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/v2_training_run/models/1290000.bin 확인했다. 그것은 종이에: 아무 일도 발생 하는 경우, GitHub 데스크톱을 다운로드 하 고 다시 시도. “네이티브”엔진의 윈도우 바이너리 : https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/play/play_opengo_v2.zip (1.35 기가 바이트) 윈도우에서, 나는 각 하나를 다운로드, Lizzie를 설치, v0.16 LeelaZero 파일을 v0.17로 대체, 리지 디렉토리에 ELF 가중치를 넣어, 대신 기본 네트워크.gz의 ELF 가중치를 호출 하는 config.txt 말했다. 그래서 나는, 릴라 제로처럼, 사람들이 봇을 다운로드하고 자신을 실행할 수 있습니다? 누군가가 우리에게 필요한 벤치 마크가 무엇인지 설명 할 수 있습니까? 마지막으로 GPU가 필요하지 않습니다. 나는이 기차를 탈 수 있는지 궁금합니다. 🙂 🙂 감사합니다 논문에 포함 된 링크는 지금 살아 있고 풍부한 정보를 포함: http://facebook.ai/developers/tools/elf-opengo 그러나 블로그 게시물은 여전히 볼 수 없습니다 지금. ELFv2 (모델 1290) 셀프 플레이 화이트 승률: 58.6% (7810/13319) (쌍별 모델 비교에 따라 출시를 위해 선택 된 모델) ELF 모델 1499 셀프 플레이 화이트 승률: 67.1% (9855/14690) (마지막 모델 에 두 번째; 마지막 모델은 어떤 게임을 재생하지 않았다) 에서 : https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/v2_training_run/selfplays/json_xz/1290000.json.xz https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/v2_training_run/selfplays/json_xz/1499000.json.xz 나는 그들의 문제에 누락 된 값을보고했다. 그런데, 블로그 게시물은 이제 액세스 할 수 있습니다 : https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-new-elf-opengo-bot-and-go-research/ 그냥 이것을 읽고 : 모든 모델에 대한 링크 (네트워크 웨이트 파일) 및 교육 데이터 (셀프 플레이 json URL)! https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/v2_training_run/urls.csv 금지되는 것을 피하기 위해 3 초 동안 두 개 이상의 파일을 다운로드하지 않도록주의하십시오 : 자세한 내용은 selfplay_dataset.txt 참조를 참조하십시오. 2959 게임이 있는 0029000.json.xz의 경우 셀프 플레이 json 파일은 155 MB입니다.
나는 00000000.json.xz 다운로드를 완료하지 않았다; 4GB 이상이어야 합니다. 다운로드 진행 상황을 보려면 https를 http로 변경할 수 있습니다. 추가 논의를 위해 레딧에 게시 : https://www.reddit.com/r/baduk/comments/bge15j/new_fuseki_leelazero_v017_with_elf_opengo_v2/ @sethtroisi 나는 당신의 링크에 어떤 ELF 모델을 볼 수 없습니다. 우리는 일부 ELF 모델을 변환하고 20b / 19b 모델이 (동등한 플레이 아웃에서) 더 비교하기 때문에 미니고 v15에 대해 일치해야합니까? 최고의 모델은 종이에서 볼 수 있습니다 (아래 플롯 참조) https://dl.fbaipublicfiles.com/elfopengo/v2_training_run/urls.csv 다운로드.